Wunderman Data的首席執行官Jacques Van Niekerk在AdForum.com上分享了他對代理商與數據公司合并的看法。電通收購了默克爾；公立和公理; 陽獅和厄普西隆，僅舉幾例。正如范·耐克（Van Nikerk）所說，“盡管分析師們對這些舉動是否合適感到擔憂，但總體趨勢很明顯。杭州vi設計公司營銷人員不再將數據視為衡量工具，而是將其視為在現代市場中競爭所必需的核心戰略資產。”

但是獲取這些數據對品牌來說可能很難。隨著越來越多的客戶將時間花在Facebook，Amazon和Weibo等平臺上，這些平臺最終擁有并控制了品牌僅在支付廣告溢價時才能訪問的數據。即使如此，它也不是全部數據。另外，由于平臺擁有數據，因此沒有什么可以阻止它們使用它來發布新產品，杭州vi設計公司甚至那些與您競爭的產品。

范·耐克（Van Nikerk）著重介紹了我們今天所看到的市場整合背后的三個趨勢，以及為什么對它們的理解將定義未來的贏家和輸家。

趨勢1：第一方數據和隱私

沒有正確處理或缺少正確權限的數據是無用的。第一方數據是品牌的核心，它揭示了客戶如何以及何時在自己擁有的渠道中花費時間和金錢。正確設置和管理后，第一方數據將對優化客戶體驗甚至預測未來需求大有幫助。杭州vi設計公司創意機構和數據公司之間的合并表明，在這一領域需要更深入的專業知識。令人驚訝的是，許多品牌正在使用多少數據而未使用，因為人們認為連接所有數據的成本太高。

趨勢2：身份管理

身份管理使您的品牌可以知道您的客戶是誰，他們的喜好，在何處以及如何吸引他們，以及他們可能會發現有價值的哪些產品。問題是，在分散的系統中管理身份可能是一個挑戰，這解釋了品牌尋求合作伙伴以解決這一問題的趨勢。杭州vi設計公司最重要的是，身份管理擴展了您有限的第一方數據，從而使更豐富的見解得以浮出水面，以滿足他們所處的客戶的需求。

趨勢3：機器學習和AI

人工智能是一個時髦的詞，但是機器學習是人工智能的更實用的子集，它對營銷人員具有巨大的潛力，尤其是當我們想從更大的數據集中學習事物時。多虧了云計算，將這項技術付諸實踐是每個營銷人員的能力范圍。如果您使用相似模型定位受眾，那么您正在使用AI。杭州vi設計公司作為領先的營銷自動化平臺之一，Marketo推出了內容AI，它使用機器學習根據過去的購買者行為來提供引人入勝的內容。它甚至可以實時預測特定受眾的十個最有趣的內容。

以下是一些使用高級數據技術來發展業務的品牌示例：

當他們聘請統計學家安德魯·波爾（Andrew Pole）分析購物者數據并創建可以預測哪些購物者可能懷孕的模型時，塔吉特（Target）預測了懷孕。后來，這些數據與已經注冊Target禮物注冊中心以識別常見模式的女性進行了交叉引用。但是，杭州vi設計公司當他們開始向16歲的孩子發送優惠券時，這暴露了治理方面的薄弱之處。16歲的父親通過郵件發現了意外懷孕。

戶外服裝零售商North Face與IBM Watson合作提供了高度個性化的購物體驗。虛擬助手會引導用戶解決一系列問題，杭州vi設計公司并根據他們的需求學習為購物者提供最相關的產品。

約翰·奈斯比特（John Naisbitt）在1982年的著作《大趨勢》（Megatrends）中寫道：“我們淹沒了信息，但卻渴望獲得知識。” 我們看到的整合趨勢結合了市場營銷和數據，表明至少有幾個品牌強烈渴望變得更明智。